Data & Growth
Pese a que lo hemos dejado en último lugar, el proceso de Data forma parte integral del producto, desde la pre-venta hasta el lanzamiento.
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Pese a que lo hemos dejado en último lugar, el proceso de Data forma parte integral del producto, desde la pre-venta hasta el lanzamiento.
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Aunque en el proceso lo hemos situado como el último paso, la realidad es que la Data forma parte integral del producto, desde la pre-venta hasta el lanzamiento, con lo que los perfiles de data están envueltos en casi todas las fases del proyecto.
Es importante entender cuáles son las necesidades a nivel de analítica de nuestro cliente y si ya tienen un sistema previo montado - habitualmente en Google Analytics - en la preventa.
A partir de esta información, el equipo de Data trabaja en desarrollar un plan de medición, que responda a los objetivos del cliente y proporcionar una serie de indicadores clave o KPI que respondan a las necesidades del proyecto.
Este plan de medición será implementado en Webflow (o la herramienta correspondiente) a través de Google Tag Manager, siguiendo la guía de etiquetado, un documento que nos permite alinear a todos los equipos sobre qué información vamos a medir y qué atributos es necesario introducir en nuestra web para poder hacer este seguimiento.
Por último, creamos un Dahsboard utilizando Google Data Studio para poder proporcionar un lugar en el que visualizar la información de manera depurada.
Si el cliente lo desea, damos nociones básicas de experimentación sobre cómo puede hacer evolucionar su negocio, interpretar los datos y cómo podría iterar el producto en base a estos. El objetivo es ayudarle a que pueda experimentar y mejorar su negocio, y en caso de que sea complejo o necesite ayuda, seguimos aquí para apoyarle.
El proceso de data se compone de varias checklist que ayudan a estructurar los pasos que hemos comento, principalmente usamos:
Checks SEO: Permite implementar las buenas prácticas de SEO en cada proyecto, diferenciando entre el tipo de proyecto y cómo se define e implementa.
Checks DATA: Se crean las diferentes vistas de Google Analytics siguiendo las buenas prácticas de naming, se define la visualización principal, además de los objetivos y la configuración de Google Tag Manager y Google Data Studio.
Checks BUILD: Guía de generación de contenidos para el cliente, comprobar que las cuentas estén asignadas correctamente, comprobar todos los enlaces funcionen correctamente y verificar otros aspectos formales como el formato de las imágenes.
